云平台简介
面对基础设施设备产生的巨量数据，受制于以往信息化程度和技术局限，设施设备运维常用方式存在无法预见故障、识别故障，只能采用计划性维护或事后维修，维护工作缺少针对性，效率较低，设备普列式检查，人工成本居高不下，海量数据未被采集和有效利用，数据得不到应有价值。中讯博尔联合国内多所顶级高校，建立行业知识图谱和行业故障特征分析开发出 CPS-dmcp9000 配电设备大数据预 防性运维系统。有效解决了设备故障“不可视”、状态变化趋势未及时反映、无法预见故障、识别故障等问题。该系统可辅助管理人员针对性维修用电设备，大大降低管理成本；通过数据分析，大量数据得到应有的价值。CPS-dmcp9000 平台能实时的监测供电设备的状态，通过数据分析实现异常实时故障预警和故障预测，基于大数据和行业故障特征分析，实现设备运维管理多维信息状态诊断，有效评估设备寿命。
云平台结构
云平台功能
系统总览
可显示配电系统设备的整体运行情况，实时显示各系统的总体概况，可以快速浏览预警界面、预警、故障统计以及预警、故障地图导航。
实时监控
平台可实时采集变压器温度、断路器机械特性、环境温度、开关柜母排温度、剩余电流、电缆温度、故障电弧等。
多维展示
多种展示方式，系统可实现 GIS 定位，并以 BIM 模型的方式展示故障点实时位置信息，故障信息。
大数据分析
通过采集设备指标信息，共同反应了设备的实时运行状态。系统可以通过基于大数据驱动的机器学习模型，分析学习现场的海量多维监测数据，快速精准发现异常的实时数据，有效指引工作人员巡视异常的现场设备。
预警分析
预警分析包括预警汇总、排名和分析报告。数据汇总以曲线和表格形式显示各个日月季年的报警和故障记录；帮助用户合理安排维修计划，节约维修成本及降低对生产造成的影响。
预警报警 SOP 管理
系统大数据分析后的预警信息实时报警，系统提供完整 SOP 标准流程管理；系统发现预警或故障后，经审核可生成巡检任务推送到相应巡检人员手机，巡检人员执行巡检任务并登记巡检内容；平台可提供数据，供运维参考，并实现闭环控制，提高运维单位人员效率。
设备全生命周期管理
大数据分析系统可以记录所有设备全生命周期运行状态数据，通过数据分析准确预测设备老化程度、损耗程度，从而可以准确预测设备服役寿命及故障特征分析，指导备品备件的采购及退役管理等资产管理工作。
手机 APP
手机 APP 可实时查看系统设备概况、各监控回路的详细信息、预警、报警事件、工单状态等，方便管理人员、运维人员随时随地及时掌握第一手信息。
.png){kind=spacer}